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英特爾揭示了智能邊緣技術(shù)的重大機遇,促進了行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

2020年9月18日,北京-在2020年中關(guān)村論壇期間,英特爾中國舉辦了“未來智能邊緣計算論壇”。

眾多英特爾高管和技術(shù)專家,行業(yè)專家以及學(xué)術(shù)研究專家齊聚一堂,分享了智能邊緣計算技術(shù)的最新研究,技術(shù)進步和工業(yè)應(yīng)用,揭示了智能邊緣的重大機遇,并促進了工業(yè)智能轉(zhuǎn)型。

。

2020年,挑戰(zhàn)是前所未有的,新的產(chǎn)業(yè)格局也正在出現(xiàn)。

流行病加速了整個經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)調(diào)整,遠程辦公室,在線醫(yī)療和在線教育等智能應(yīng)用突飛猛進,對智能的需求空前高漲。

同時,各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,把握數(shù)字經(jīng)濟的大趨勢,并促進“新基礎(chǔ)設(shè)施”的發(fā)展。

已成為業(yè)界共識。

中國穩(wěn)步推進5G網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)部署,5G與AI的相乘效應(yīng)已經(jīng)釋放,智能邊緣計算的迅速興起將迎來大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

根據(jù)IDC的預(yù)測,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量將增加到270億,而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將達到1000億。

預(yù)計到2025年,全球總數(shù)據(jù)量將達到163 ZB,未來將有70%以上的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可用。

將在邊緣生成和處理。

在這種趨勢下,各行各業(yè)應(yīng)加快智能邊緣技術(shù)的部署,促進應(yīng)用程序著陸,并釋放數(shù)據(jù)的潛力。

然而,對邊緣計算的需求是復(fù)雜的,并且應(yīng)用是多種多樣的,并且挑戰(zhàn)是不可避免的。

英特爾舉辦了這次“未來智能邊緣計算”大會。

論壇,希望促進產(chǎn)業(yè)交流,加快開放合作,促進應(yīng)用落地,共同把握智能優(yōu)勢帶來的重大機遇。

英特爾為智能邊緣的發(fā)展奠定了技術(shù)基石。

通過產(chǎn)學(xué)研合作以及探索與有效性之間的平衡,它立足于當(dāng)前和未來。

憑借行業(yè)的遠見卓識,它將推動智能邊緣技術(shù)的應(yīng)用取得突破,并促進行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型”。

宋繼強院長說。

“在英特爾看來,智能邊緣,人工智能和5G是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點。

它們加速了突破和集成,成為了智能世界的新基礎(chǔ)設(shè)施,并在各行各業(yè)中推動了新一輪的智能創(chuàng)新”。

學(xué)習(xí)與研究,共同促進智能邊緣計算的快速發(fā)展是一個巨大的機遇。

促進智能邊緣的快速發(fā)展需要行業(yè)的協(xié)作。

英特爾一直與中國的行業(yè)合作伙伴和大學(xué)研究機構(gòu)合作,在工業(yè),大學(xué)和研究機構(gòu)的共同努力下,共同推動智能邊緣技術(shù)的快速發(fā)展。

以機器人領(lǐng)域為例。

作為智能邊緣計算的典型用例,英特爾一直通過產(chǎn)學(xué)研合作促進機器人行業(yè)的發(fā)展,推進基于5G的云側(cè)設(shè)備的集成部署,使機器人更加智能,并增強了自主感知能力。

和決策能力。

在今天的論壇上,英特爾中國研究院宣布,它將與世界頂級學(xué)術(shù)機構(gòu)共同舉辦為期三年的全球機器人學(xué)習(xí)室內(nèi)挑戰(zhàn)賽,旨在推動服務(wù)型機器人自我學(xué)習(xí)能力的實際突破。

并促進行業(yè)應(yīng)用。

同時,英特爾的“機器人創(chuàng)新生態(tài)學(xué)”(Robot Innovation Ecology)為機器人技術(shù)公司構(gòu)建了技術(shù)交流平臺,并加快了市場部署,并宣布將全面升級并贊揚18個高質(zhì)量的合作伙伴。

全面而全面的技術(shù)實力,為智能優(yōu)勢創(chuàng)造新的未來英特爾一直致力于建立技術(shù)基石,引領(lǐng)計算創(chuàng)新并以先進技術(shù)推動未來創(chuàng)新。

對于智能邊緣計算,英特爾使用流程和封裝,XPU架構(gòu),內(nèi)存和存儲,互連,安全性和軟件的六個技術(shù)支柱,為智能邊緣計算奠定了堅實的基礎(chǔ)。

同時,它還通過全面的存儲和互連技術(shù)促進了云計算。

邊緣的集成貫穿于數(shù)據(jù)計算,傳輸和存儲的整個周期。

在提高計算能力方面,英特爾XPU異構(gòu)集成

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