人工智能（AI）將會改變一切，這在整個商業(yè)世界中幾乎都是普遍接受的。
普華永道（PricewaterhouseCoopers）的一項調(diào)查也證實了這一點，有85％的CEO認(rèn)為人工智能將“顯著”地推動人工智能的發(fā)展。
在未來五年內(nèi)改變他們的經(jīng)商方式。
在B2B定價中，人工智能可以為CEO解決兩個挑戰(zhàn)：首先，減少失去的機會，這僅僅是因為給出了錯誤的價格，并且客戶將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到了其他地方。
提高對正確信息的響應(yīng)能力意味著增加收入。
第二個挑戰(zhàn)是陰險的-盡管很容易直觀地看到問題，但要衡量起來卻困難得多。
在正常情況下，公司高管將參與臨時的審核和批準(zhǔn)過程，這會消耗寶貴的執(zhí)行帶寬，因為每筆談判的交易都將成為“戰(zhàn)略性”交易。
交易。
大多數(shù)公司發(fā)現(xiàn)他們最近實際上已經(jīng)處理了多種，非常相似且相當(dāng)溫和的情況，但都處于危機或緊急響應(yīng)模式。
將業(yè)務(wù)團(tuán)隊的利益視為戰(zhàn)略的一致應(yīng)用可以釋放時間或花在這些消防演習(xí)上，并專注于提高組織績效。
已經(jīng)開始的變化就像組織和市場中發(fā)生的許多幾乎震撼性的變化一樣。
變化的到來并不是突然的沖擊，而是一種漸進(jìn)但不可阻擋的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。
向人工智能的過渡已經(jīng)在順利進(jìn)行，尤其是在商業(yè)定價方面。
集成了用于動態(tài)定價，智能協(xié)商和產(chǎn)品配置以及基于云的CPQ（配置，定價和報價）的AI的解決方案正被越來越多的公司采用。
尤其是那些在全球范圍內(nèi)日益復(fù)雜和充滿挑戰(zhàn)的市場中處于競爭最前沿的公司。
日益增加的復(fù)雜性，以及尋找更有效方法和最大化積極成果的持續(xù)壓力，使得采用人工智能成為一項任務(wù)。
鑒于瞬息萬變的市場動態(tài)，競爭的不斷影響以及B2B客戶對B2C在采購過程中的速度，準(zhǔn)確性和便利性的日益增長的期望，大型組織如何才能追求卓越的業(yè)務(wù)？人工智能有助于圍繞買家建立流程。
Gartner報告稱，有77％的B2B買家表示，他們上一次的購買很復(fù)雜或很困難。
這本應(yīng)該是對所有賣家的澄清呼吁，他們需要使流程更加復(fù)雜。
注重用戶便利性。
這可能是未來幾年在定價中部署人工智能的最大好處。
有些人可能不知道什么？ “復(fù)雜或困難”指的是“復(fù)雜或困難”。
由買家在相對范圍內(nèi)評分。
五，十或二十年前，對于不同世代的買家而言，什么是“可接受的”？或“方便”不適合現(xiàn)代B2B客戶。
不僅在消費者應(yīng)用程序中，而且在B2B營銷中，它們都受到個性化進(jìn)程的限制，并且預(yù)計供應(yīng)商的定價過程也將這樣做。
但是，使用手動和過時的定價方法幾乎不可能實現(xiàn)這種響應(yīng)和個性化。
因此，隨著時間的流逝，B2B定價中的人工智能將成為重要改善潛在購買者的用戶體驗的重要手段。
讓我們比較兩個假設(shè)的賣方來說明這一點：提供商A有時會提供復(fù)雜的B2B產(chǎn)品或多樣化的產(chǎn)品；其競爭對手提供商B的產(chǎn)品組合幾乎相同。
兩者的好處幾乎是相等的。
但是，提供者A依賴于“傳統(tǒng)的”提供者。
定價方法，因此無法快速為復(fù)雜的配置定價并為其潛在客戶報價。
這也限制了他們在客戶細(xì)分中的能力，因為他們在協(xié)商過程中的交易智能有限，并且無法開發(fā)實時的定價洞察力。
結(jié)果如何？對于賣家和潛在買家而言，這是一個緩慢，困難且不準(zhǔn)確的過程。
交易未成功，尤其是因為有一個競爭對手供應(yīng)商B在定價過程中提供了出色的用戶體驗。
提供商B已在定價中實施了人工智能。
這使他們能夠利用多個數(shù)據(jù)點，甚至對于復(fù)雜的配置，也可以利用多個數(shù)據(jù)點快速為買方提供快速的談判和高精度的定價：智能細(xì)分，機器學(xué)習(xí)，競爭情報以及使用先前與買方數(shù)據(jù)一起使用過的數(shù)據(jù)的上下文等。
結(jié)果如何？更少的錢被“浪費在桌子上”。
因為賣方現(xiàn)在贏得了更多交易，同時也優(yōu)化了利潤
